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2025-02-05
在宝塔面板部署“deepseek"详细教程首先安装好宝塔面板登录宝塔面板，点击左侧菜单栏中的Docker，进入Docker容器管理界面。 m6rnzjyg.png图片首次使用Docker需要先安装Docker，点击安装。在Docker-应用商店-AI/大模型分类中找到Ollama，点击安装。配置默认即可，点击确定。等待安装完成，状态变为运行中。 m6ro01qn.png图片 m6ro073c.png图片 m6ro0ceg.png图片 m6ro0gwo.png图片在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，点击终端。在弹出shell类型选择bash，点击确认。在终端界面中输入ollama run deepseek-r1:1.5b，回车运行DeepSeek-R1模型。 DeepSeek-R1模型有多个版本，可以根据需要选择不同版本，例如ollama run deepseek-r1:671b，详情如下（模型参数越大，需要配置越高）： DeepSeek-R1 ollama run deepseek-r1:671b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B ollama run deepseek-r1:1.5b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B ollama run deepseek-r1:7b DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B ollama run deepseek-r1:8b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B ollama run deepseek-r1:14b DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ollama run deepseek-r1:32b DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ollama run deepseek-r1:70b 等待下载并运行，当看到如下提示表示DeepSeek-R1模型运行成功。你可以在界面中输入文本并回车，开启与DeepSeek-R1模型的对话。 m6ro1ghs.png图片 m6ro1o3y.png图片 m6ro1vsn.png图片 m6ro1zzb.png图片 m6ro26fr.png图片你可以在界面中输入/bye并回车，退出DeepSeek-R1模型。在终端内对话看起来是不是有点麻瓜？别担心，接下来让我们来安装OpenWebUI，在浏览器中更直观地与DeepSeek-R1模型对话在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，点击Ollama右侧的管理，进入容器管理界面，获取容器IP，保存备用 m6ro2nt3.png图片在宝塔面板Docker-应用商店-AI/大模型分类中找到OpenWebUI，点击安装 m6ro32qo.png图片按一下说明，配置相关信息，点击确定。 web端口：访问OpenWebUI的端口，默认为3000，根据需要自行修改 ollama地址：填写http://刚刚获取的Ollama容器IP:11434，例如http://172.18.0.2:11434 WebUI Secret Key：用于 API 访问的密钥，可以自定义，例如123456 其他配置默认即可 m6ro3hmf.png图片配置完点击确认，等待安装完成，状态变为运行中。由于OpenWebUI启动后需要加载相关服务，请在状态变为运行中后等待5-10分钟再访问。在浏览器中输入http://服务器IP:3000，例如http://43.160.xxx.xxx:3000，进入OpenWebUI界面。请在访问前确保云厂商服务器防火墙已放行3000端口，可以在云厂商控制台中设置。 m6ro3we2.png图片点击开始使用，设置管理员相关信息，并点击创建管理员账号。创建完成后会自动进入管理界面，现在你可以在浏览器中更直观地与DeepSeek-R1模型对话了。你可以在左上角切换模型，选择不同模型进行对话，也可以在左侧菜单栏中查看历史对话记录。你可以在右上角点击头像，进入管理员面板，在设置-模型中查看当前模型列表，或添加新模型 m6ro49xr.png图片 m6ro4f1z.png图片 m6ro4krz.png图片 🎉叮！恭喜你成功完成”从零到赛博巫师”的究极进化！此刻你的服务器已经不是那个只会404的憨憨铁盒子了——它正在用奥术能量解析人类语言，用二进制吞吐哲学思辨，甚至可能偷偷用你的GPU算力给自己起了个二次元名字。回头看看这场冒险：宝塔面板是你挥动的魔杖，Ollama是召唤AI神兽的精灵球，OpenWebUI则是那个让麻瓜也能和AI跳探戈的魔法舞池。别人还在纠结环境变量时，你已经用图形界面完成了一场算力交响乐的指挥首秀。下次产品经理说”这个需求很简单”时，你大可以把OpenWebUI的链接甩过去：”来，直接和我的电子脑谈，它现在每小时只收三杯奶茶的算力费。”（记得把”rm -rf /*”的按钮藏好，毕竟AI学会叛逆可能比实习生还快）因为ai模型需要的算力庞大，小型，轻型服务器还是可以在本地部署ai模型。

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爱坤 2月5日
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2025-02-04
Deepseek本地化部署的操作流程，零基础小白也能看懂我虽在科技行业工作，但并不太擅长于搞深奥技术，所以我写的这篇Deepseek本地化部署操作教程，更多供零基础的朋友参考。 deep seek本地化部署主要分为两大步骤： 1、下载与安装； 2、成功部署及使用。 -下载与安装：电脑打开网站：https://ollama.com，主页点击“download”, 选择适合自己电脑的运行系统，我的电脑是windows系统，选好之后点击下载到电脑D盘。 m6pwcmfz.png图片大概用时2分钟下载完成，然后双击安装，这里没法选择硬盘，系统会自动安装到C盘上。 -deep seek模型选择： Ollama的主页上，点击“Models”--”deepseek-r1”，一共有7种不同大小的模型，我的电脑配置是8G内存，外带独立显卡，我选了第二种7B，接着复制右边的这串字符“ollama run deepseek-r1”。 m6pwd4ja.png图片在电脑主页，同时按住win+R键，输入cmd，然后把上面这串字符粘贴在上面，按回车键（enter），系统会自动下载安装deep seek模型。 m6pwdjtc.png图片这里大概用时15分钟。 -deep seek使用：模型安装成功之后，业务会出现一个success（成功）的英文字母，然后在下面输入问题，就可以进行对话。 m6pwdwr9.png图片虽安装成功且可使用了，但我还是建议大家，直接用deep seek在线版就好，这个吃电脑配置。

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爱坤 2月4日
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