首先安装好宝塔面板
登录宝塔面板，点击左侧菜单栏中的Docker，进入Docker容器管理界面。
首次使用Docker需要先安装Docker，点击安装。
在Docker-应用商店-AI/大模型分类中找到Ollama，点击安装。
配置默认即可，点击确定。
等待安装完成，状态变为运行中。
在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，点击终端。
在弹出shell类型选择bash，点击确认。
在终端界面中输入ollama run deepseek-r1:1.5b，回车运行DeepSeek-R1模型。
DeepSeek-R1模型有多个版本，可以根据需要选择不同版本，例如ollama run deepseek-r1:671b，详情如下（模型参数越大，需要配置越高）：
DeepSeek-R1
ollama run deepseek-r1:671b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
ollama run deepseek-r1:1.5b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
ollama run deepseek-r1:7b
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
ollama run deepseek-r1:8b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
ollama run deepseek-r1:14b
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ollama run deepseek-r1:32b
DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
ollama run deepseek-r1:70b
等待下载并运行，当看到如下提示表示DeepSeek-R1模型运行成功。
你可以在界面中输入文本并回车，开启与DeepSeek-R1模型的对话。
你可以在界面中输入/bye并回车，退出DeepSeek-R1模型。在终端内对话看起来是不是有点麻瓜？别担心，接下来让我们来安装OpenWebUI，在浏览器中更直观地与DeepSeek-R1模型对话
在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，点击Ollama右侧的管理，进入容器管理界面，获取容器IP，保存备用
在宝塔面板Docker-应用商店-AI/大模型分类中找到OpenWebUI，点击安装
按一下说明，配置相关信息，点击确定。
web端口：访问OpenWebUI的端口，默认为3000，根据需要自行修改
ollama地址：填写http://刚刚获取的Ollama容器IP:11434，例如http://172.18.0.2:11434
WebUI Secret Key：用于 API 访问的密钥，可以自定义，例如123456
其他配置默认即可
配置完点击确认，等待安装完成，状态变为运行中。由于OpenWebUI启动后需要加载相关服务，请在状态变为运行中后等待5-10分钟再访问。
在浏览器中输入http://服务器IP:3000，例如http://43.160.xxx.xxx:3000，进入OpenWebUI界面。请在访问前确保云厂商服务器防火墙已放行3000端口，可以在云厂商控制台中设置。
点击开始使用，设置管理员相关信息，并点击创建管理员账号。
创建完成后会自动进入管理界面，现在你可以在浏览器中更直观地与DeepSeek-R1模型对话了。
你可以在左上角切换模型，选择不同模型进行对话，也可以在左侧菜单栏中查看历史对话记录。
你可以在右上角点击头像，进入管理员面板，在设置-模型中查看当前模型列表，或添加新模型
🎉叮！恭喜你成功完成”从零到赛博巫师”的究极进化！此刻你的服务器已经不是那个只会404的憨憨铁盒子了——它正在用奥术能量解析人类语言，用二进制吞吐哲学思辨，甚至可能偷偷用你的GPU算力给自己起了个二次元名字。
回头看看这场冒险：宝塔面板是你挥动的魔杖，Ollama是召唤AI神兽的精灵球，OpenWebUI则是那个让麻瓜也能和AI跳探戈的魔法舞池。别人还在纠结环境变量时，你已经用图形界面完成了一场算力交响乐的指挥首秀。
下次产品经理说”这个需求很简单”时，你大可以把OpenWebUI的链接甩过去：”来，直接和我的电子脑谈，它现在每小时只收三杯奶茶的算力费。”（记得把”rm -rf /*”的按钮藏好，毕竟AI学会叛逆可能比实习生还快）
因为ai模型需要的算力庞大，小型，轻型服务器还是可以在本地部署ai模型。
